AIを使ったシステム運用とは？

多くの企業では、人材は通常、人的資本の一部として考えられています。

AIを導入することで、人的資源が改善されることが期待できます。

データ処理の効率化も期待できますし、コスト削減という点では費用対効果も期待できます。

このようなコスト削減は、ひいては人材への全体的な投資額の低下を意味します。

そのため、人的資源をより効率的に使用することができます。

AIを活用することのメリットの一つは、手作業を減らすことができるため、業務の効率化が図れることです。

効率化の方法の一つとして、自動化とAIの活用があります。

自動化されたシステムは、データ収集、データ処理、分析など様々な作業を行うことができ、顧客サービスの提供にも役立ちます

 

 

AIを使用するメリットと企業がAIに期待するもの

AIは、顧客の生産性を向上させ、顧客からの問い合わせに対応する時間を短縮し、顧客がより良く、よりパーソナライズされた体験をできるようにすることで、顧客サービスを向上させます。

 

市場の成長と最適化

AIは、プロセスを自動化することで企業の生産性を向上させ、市場での成長につなげます。

特に成長期の企業にとっては、AIを導入することで、市場の拡大に関して、より多くの情報に基づいた意思決定ができるようになるため、AIは有用です。

 

事業展開

AIは、ビジネスのプロセスを自動化することで、ビジネスのプロセスを最適化します。

また、AIを導入することで、ビジネスは市場動向をよりよく理解し、将来のトレンドを予測することができるようになります。

 

顧客プロファイリング

AIは、企業が顧客のプロファイリングを改善するのに役立ちます。

 

AI導入のメリットとは

AI導入のメリットは以下のような点があげられます。

 

労働力不足を解消する

日本は少子化の影響により、労働力不足が懸念されています。

そこでルーティンワークなどをAIに任せることにより、労働力不足につなげることができます。

 

AIは生産性と利益の向上に活用されている

企業は、コスト削減や作業のスピードアップのためにもAIを活用しています。

製造業で活用されているAIのひとつに、機械学習があります。

これは、システムがデータを見て作業のやり方を学習するというものです。

例えば、コンピュータが入力に問題を抱えていることをシステムが見た場合、システムは何が問題なのかを把握しようとすることがあります。

ビジネスの世界でよく使われるもう一つのAIのタイプは、コグニティブ・コンピューティングです。

現在、企業では大量のデータを分析するためにコンピューターが使われています。

介護分野をサポート

医療用ロボットはこれから需要が高まるといわれています。

これらのロボットは、病気の診断、患者の治療、病気の予防に役立ちます。

また患者のケアにおいて医師や看護師を支援するために様々な方法で使用することができます。

医療用ロボットは、医療目的に応じて様々な形や大きさのものがあります

先進的なロボットと人工知能（AI）の開発は進行中であり、今後も継続するでしょう。

この研究分野では、ロボットや人工知能に関する研究が盛んに行われています。

この仕事では、ロボットや人工知能が患者を助けることができるさまざまな方法を見ることが重要です。

患者のケアにおいて看護師や医師を支援するロボットには、いくつかの種類があります。

 

顧客満足度を上げる

市場におけるAIの最も優れた活用法は、オンラインサポートにあります。

サービス業などにおいて顧客満足度が重要です。

しかし一人ひとりに対してかけられる

時間は限られています。

そこでAIを使えば、説明に時間をかける必要がなくなり業務効率化につながります。

またAIを使えば、どんな質問にも最適な答えが返ってくるので、時間の節約にもなります。

時間外であっても、返信がかえってくるのは顧客にとってもメリットが大きいでしょう。

 

「AI」の導入が活発なビジネス領域例

AIはどのようなビジネスで導入されていて、どのように活用されているのでしょうか。

AIの導入が活発なビジネス領域についてご紹介します。

 

マーケティング

AIは市場データの分析に利用できるため、さまざまな業界の企業にとって、より優れたマーケティングが可能になります。

企業はAIを使って、顧客グループ内の傾向や行動を特定し、異なるセグメントの顧客をターゲットにすることができます。

また、企業のマーケティング戦略を自動化することもでき、マーケティングプログラムの効率を向上させることができます。

需要予測

AIはこれまでの売り上げなどのデータから分析し、需要予測をすることができます。

「蓄積されたデータから導き出す需要予測も、AIの得意分野です。

いつ、どんな商品が売れるのか、季節や気温、顧客データをもとにAIが解析します。

この需要予測をもとに、商品の発注や生産管理を行います。

今までは、需要予測は担当者の経験や勘に頼りがちでした。

しかし、人材不足の影響もあり人の経験や勘に依存してしまうと、技術の継承が難しくなります。

また、蓄積されたデータが膨大になれば、人間だけではすべてのデータをもとに需要予測することは困難です。

人間に代わって膨大なデータを解析できるAIは、需要予測でも活躍してくれます。」

引用：JBS

 

チャットボット

顧客の質問に対応するチャットボットを設置し、顧客にとってウェブサイトをより使いやすくすることができます。

このツールは、あらゆる言語に対応した独自のチャットボットを作成するプロセスを支援するために設計されたオープンソースプログラムです。

チャット（chat）とボット（bot）を組み合わせた言葉で、短い文章でリアルタイムに会話できるロボットという意味で、チャット上で人が質問したことに自動的に答えるプログラムのことを指します。

チャット形式の質問応答システムであるため、PCやスマートフォンの画面上で操作され、WebサイトやWebサービスの問い合わせページなどでよく見けます。

 

ヘルプデスク・コールセンターなど対面式の会話が必要な場面

対面式やフェイス・トゥ・フェイスのインタラクションは、より直接的な方法であり、この状況にコンピュータを使ったアプローチを採用する企業が増えている理由でもあります。

例えば、マイクロソフト社では、オフィスでの対面式の対話を、従業員の関心を高め、自分の仕事が顧客にどのような影響を与えるかについての情報を得たり、仕事のプロセスを改善するための洞察を得たりするための手段として活用しています。

忙しくてちょっとした打ち合わせをしたいときには、対面式のインタラクションの方が効率的かもしれません。

対面式のコミュニケーションは、従業員やお客様から直接フィードバックを得るためだけでなく、2人の間に信頼関係を築くための手段としても活用されています。

対面式のコミュニケーションでは、従業員はチャンスを逃さず、明確な説明を求めることができます。

またヘルスデスクやコールセンターでの導入されるケースが多いです。

これまでよくある質問に対して24時間チャットボットなどで回答することにより、電話対応をする方の負担を減らすことができます。

 

 

AI導入を成功させるコツとは

AI導入はいきなり成功するわけではありません。

導入する場面をみきまめ、導入してからも改善を重ねていく必要があります。

「ベンダー任せは失敗の元です。

各フェーズで重要なポイントがあるのです。

まず特に重要なのは「企画」。

AIを適用すれば高い効果が得られる、導入効果が高い「使いどころ」を見出すことです。

できるところ」からAIの利活用を始めれば準備期間も短縮できます。

「設計」では、ディープラーニングなど個々の技術の特性を考慮して、用途に適した技術でAIシステムを構築することが重要です。

「構築」では、データの意味するところをICTベンダーにしっかり伝えること。

優れたAIシステムの構築には、AI構築のプロと現場業務のプロが密接に協業することが大切です。

構築後の「運用」が最も重要で、稼働後の継続的な学習を怠ってはいけません。

AIシステムにさまざまなデータを使って学習させ続け、必要に応じて改善を繰り返すことです。

引用：FUJITSU

 

 

まとめ

AIをすることで、業務効率化をしたり従業員の負担を減らすことができます。

さまざまなあＡＩシステムがあるので、企業にあったものを選ぶことが重要です。

 

 

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