IoTシステムを導入するためには？

IoTとはInternet of Thingsの略で、日本語では「モノのインターネット」と訳され、 IoTは現実世界の物理的なモノに通信機能を搭載して、インターネットに接続・連携させる技術のことを意味します。

この技術を活用したシステムが「IoTシステム」といいます。

 

 

IoTシステムの意味とは？

クラウドコンピューティングとは、データやサービスをクラウド外やオンプレミスに保存し、それらのデータやサービスにアクセスするための安全な環境を作ることができるコンピューティング環境です。

多くの企業がクラウド・コンピューティングを採用しており、すでにオンプレミスからクラウド・コンピューティングに移行しています。

クラウド・コンピューティングにより、組織はリソースの運用コストを削減するとともに、組織の柔軟性とコントロール性を高めることができます。

IoTは、これを実現するための重要な要素です。

 

IoTの読み方

IoT（Internet of Things）は、テクノロジーの新しいトレンドで、IoTとは、私たちの日常生活で使われている、相互に接続された技術を表す言葉です。

インターネットに接続されており、企業や団体が開発する技術のことです。

 

モノの動きや状態を知ることができる

IoTでの仕組みとしては、機器の自動化です。

その良い例が、自動車のオートパイロットです。

センサーを使って車の動きを検知し、ドライバーを停止させることができます。

また、カメラを使ってドライバーの周囲の状況を撮影することもできます。

位置情報や時間情報を利用して、車を自動運転させることもできます。

これらはすべて、IoTのおかげで可能になりました。

 

環境から学ぶ

データを集めれば集めるほど、身の回りの人間の行動について理解することができます。

IoTは、企業が提供するサービスを向上させるためにデータを集めて利用する方法です。

例えば、「Nest Learning Thermostat」は、モノのインターネットを使って学習し、デザインを改善しています。

また、「Nest Protect」は、家の周りに煙があることを検知してユーザーに警告したり、家の中の熱を自動的にコントロールすることができます。

IoTは、地震の影響を最も受けるのは誰かを理解するのに役立ちます。

 

モノ同士でデータを共有できる

モノ同士のデータポイントは集約され、分析され、変換され、答えは分析されて、より良い洞察を提供します。

IoTの世界では、ビッグデータを利用した解析などが行われており、Hadoop、MapReduce、Hiveといった技術で分析されています。

次世代のビッグデータテクノロジーは、すでに立ち上げの準備が整っており、これは “ストリーム “と呼ばれていて、既存のIoT技術を劇的に加速しその機能を拡張しています。

これまでの大規模なデータセットと分析を組み合わせることで、様々な産業での解析を提供することができるようになりました。

 

モノを遠隔操作できる

IoTが変えようとしているもう一つのことは、IoTインフラへのアクセス方法です。

IoT-as-a-Service（IaaS）の登場により、私たちは身の回りにあるデバイスのネットワークを使って、IoTアプリケーションやサービスにアクセスできるようになります。

 

IoTの活用方法とは

IoT（Internet of Things）とは、すべての設備や機器がインターネットに接続されたコネクテッドホームやビルディングという概念で、ここ5年ほどで人気が高まっています。

近年、その技術やサービスは急速に拡大しており、人々の日常生活の主要な部分を占めるようになっています。

IoT（Internet of Things）とは、多くの場合、インターネットを介して遠隔操作、監視、制御が可能な接続されたデバイスのセットを表す言葉です。

IoTデバイスを利用することで、セキュリティ確保やシステム管理を目的として、ユーザーの活動を監視したり、第三者と通信したりして、ユーザーを保護・監視することができます。

これにより、ユーザーの活動を監視し、潜在的なセキュリティ上の問題についての警告や注意喚起を行うことができます。

IoTには、サイバー犯罪者がユーザーを攻撃するために利用できる様々な種類の脅威が存在するため、セキュリティは常に懸念されています。

IoTデバイスは、ユーザーの活動を監視し、特定の攻撃が発生した際にはユーザーに警告を与えるために使用することができます。

 

 

IoT導入メリット

故障の検知・防止

IoTは、工場内の生産設備をインターネットに接続することで、故障の検知や予防を可能にするものです。

スマートファクトリーでは、IoTによって工場内のすべての機器がインターネットに接続され、一元的に管理されます。

機器からリアルタイムの稼働データを収集し、故障や異常を自動的に検知・管理することができます。

製造業において、生産設備の管理は非常に重要な課題です。

機器の故障は生産スケジュールの遅延やコストアップの原因となるため、製造現場では徹底した機器管理が求められます。

しかし、どんなに管理を徹底しても、設備の故障は遅かれ早かれ発生します。

IoTを導入することで、故障検知を自動的に管理することができ、人的資源や修理にかかる時間のロスを減らすことができます。

また、IoTは産業監視にも活用できます。産業環境をインターネットに接続することで、生産性を向上させることができます。

 

品質向上

これまでIoTは、小売、物流、医療など、一部の主要産業に限られていることがほとんどでした。

しかし、それ以外の多くの業界でも、IoTを利用してビジネスを変革する方法を模索しています。

例えば、IoTは、新しい技術や体験を通じて、顧客体験を向上させるために利用することができます。

IoTは、新しい技術や体験を通じて、顧客の体験を向上させるために使用することができます。

IoTは、企業が新しい技術を構築してテストすることを可能にし、市場に送り出される製品の品質を向上させることで、製造プロセスの品質を向上させることもできます。

 

コスト削減

例えば品質検査においてIoTを導入することで品質の精度を上げることができます。

これは不良品の検知など様々な部分で活用をすることができるので結果としてコストを下げることができる可能性があります。

定期的な品質チェックなど人為的な活動を行わないことでのコスト対応など企業にとては大きいでしょう。

企業は製品認識技術をどのように利用するのか、企業はIoTを利用して製品をより良くすることができるのか？

 

 

IoT導入にあたっての課題

IoT技術が非常に複雑であり、その複雑さの多くは単純な技術で回避できることは否定できません。

つまり、ほとんどの人は、この技術を効果的に利用する方法を知らないのです。

この他にも以下のように課題が残ります。

 

人材の確保

総務省はIoT導入に関する具体的な方針を出していませんが、一部の公務員はIoTの利用を認めたくないと表明しています。

日本政府は、政策がないためにIoTへの対応が難しいという理由で、まだIoTに対する姿勢を示していません。

政府関係者の中には、技術が開発される前に、規制や評価ができるように決定すべきだと考える人もいます。

総務省は、国民にはプライバシーを守る権利があるとしていますが、政府が将来的にプライバシーに関する法律を施行するための法的メカニズムはありません。

日本政府は、企業が開発して利益を得るために使用する可能性についても懸念しています。

産業・通商・エネルギー省は、企業がioT技術を使って国内の労働力を搾取することに懸念を示しています。

 

セキュリティ対策

IoTによって収集・蓄積されたデータは、企業にとって貴重な情報資産ですが、その取り扱いには細心の注意を払い、徹底したセキュリティ対策を施す必要があります。

万が一、システムの欠陥やサイバー攻撃によって顧客の個人情報が流出した場合、深刻なダメージを受けることになります。

プライバシーの侵害は大きな責任問題となり、取り返しのつかないことになるかもしれません。

 

ヒューマンエラー対策

セキュリティとプライバシーは、IoTの最も重要な課題の2つです。

プライバシーとセキュリティは重要なテーマで、データがどのように使用され、どのように送信されるかを管理することが重要です。

悪意のある情報の拡散を防ぐ重要な方法の一つが人間の手を介した操作を防ぐこととなります。

これらはどの業態でも重要なこととなり、システムを提供していく上でも最も重要な項目となります。

 

 

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