BIツールとは？
BIは「ビジネスインテリジェンス（ビジネスインテリジェンス）」の略です。
BIツールは、企業のデータを分析・可視化し、経営や業務に役立てるツールとなります。
目次
BIツールの歴史とは
1958年（1958年）「BI(ビジネスインテリジェンス)」という言葉は、IBMリサーチセンターのボフィンによって初めて使用され、私はビジネス管理に影響を与えました。
その後、コンピュータ（DSS）を使用する企業の意思決定支援システムとして開発され、1989年に米国の調査委員会会社であるGartner社のアナリストによって現在の概念に縮小されました。
BIツールは、企業で使用される最も重要なソフトウェアアプリケーションであり、その重要性はますます高まっています。
BIツールとは、企業が保有する様々なデータを分析・可視化し、経営や業務に役立てるためのソフトウェアです。
企業によるITビッグデータの活用が拡大し、経営に役立つものになっていく中で、データを活用して迅速かつ的確な意思決定を行うためには、BIツールの活用が効果的なのです。
BIツールの概要
BIツールは大量のデータの中から、即時に必要なデータを集め分析することができるツールです。
一目でわかるように分析できるため、マーケティングなどを行う時でも業務効率化につなげることができます。
データ分析のプロセスを簡略化するためには、ビジネスで広く利用されているツールに慣れておくと便利です。
例えば、あるWebサイトを何人の人が見たかを知りたい場合は、Web解析ツールを使えばいいでしょう。
しかし、特定の製品を分析したいのであれば、より詳細な機能を持つBIツールを使用するとよいでしょう。
BIツールは、データを効果的に分析し、重要なインサイトを提供するだけでなく、意思決定を行うことができます。
様々なツールを使って、異なる管理や分析ができるのは利点です。
BIツールの中には、Excelファイル、スプレッドシート、表、テキストファイルからのデータなどの情報を保存・抽出できるように設計されているものもあります。
また、人口統計情報を含む情報や構造化された情報など、特定の条件に合致したデータのみを保存するように設計されているツールもあります。
BIツールは大きく進化し、BIエコシステムも成熟してきました。
しかし、今後数年間で、さまざまなことが変わっていくと思われます。
大きな変化としては、新しいプラットフォームの開発や新しいBIツールの導入が挙げられます。
これらには、多額の投資と多大な時間が必要となります。
また、ツール自体の進化や、新しいツールを採用する企業をサポートするエコシステムの継続的な成長も含まれます。
EXCELと目的は似ている
BIツールでできることは、EXCELでできることが多いです。
従来はExcel」と書いたように、BIツールが果たす役割の多くはExcelの機能でも一定程度実現可能です。
しかしExcelでの集計・分析作業は基本的に手動で行わなければならず、対象とするデータの選択も人間の手作業となります。
これでは生産性の面で課題が残りますし、分析結果を得るまでに相応の時間もかかってしまいます。
その点、BIツールであれば、データの収集・蓄積から集計・分析、さらに可視化までを自動で行うことができるようになるわけです。
データ活用に関する業務の生産性が大いに向上するのはもちろんのこと、Excelでは難しかった未知の知見やインプリメントを得ることもできます。
BIツールを導入することで自動化できれば、従来なら高度な知識を持った専門家のスキルが必要であった分析作業を、それほどの知識を持たない社員が行うこともできるようになります。
作業が特定の社員に集中せず、効率向上も期待できるでしょう。
また、Excelで得た分析結果を経営層や部門責任者などに提示する際、無味乾燥な数字が羅列しているだけの報告書では重要な内容が伝わりにくいですし、グラフでビジュアル化するにも作業者の工夫が求められるでしょう。
BIツールなら、分析結果をダッシュボードや多彩なレポート機能によって伝わりやすくビジュアル化することで、経営層や部門責任者のスムーズな意思決定を支援してくれます。」
しかしデータが多くなればなるほど、Excelだとデータの収集や分析などかなりの時間がかかってしまいます。
またBIツールだと情報共有ができるので、業務効率化につながります。
つまり現在Excelで管理をしていて、かなりの手間がかかっている企業にもBIツールはおすすめなのです。
BIツールの利用状況
SoftBankのビジネスマガジンであるFUTUTE STRIDEによると、BIツールはまだそれほど普及していません。
普及していない大きな理由の一つに、BIツールの内容や目的が知られていないのが現状です。
インターネットが進化、普及したことで、以前に比べさまざまなデータを大量に入手できるようになりました。
BIツールを活用すれば、企業の成長に大きく貢献することが見込まれていますが、実際には、BIツールはそれほど普及が進んでいません。
ガートナージャパン株式会社が2017年4月に発表した「BIとデータ活用に関する調査結果」を見ると、2016年11月の時点でBIツールの導入企業は全体で37%、従業員規模2,000人以上の大企業では80%に達しています。
しかし、実際にBIツールを活用しているのは、全従業員の20%未満という企業が58%。
10%未満が36%という結果です。
以降もこの傾向に大きな動きがないことは、同社が2019年5月に発表した「企業におけるBIツールの導入状況に関する調査結果」を見るとわかります。
調査を実施した2019年3月の時点で、74%が自社でBIツールを利用していると回答した一方、自身が使っているかどうかの質問に対しては41%が利用していないと回答しています。
これらの結果から、企業としてBIツールの重要性を認識し導入は進んでいるものの、実際に利用しているのは従業員のなかでも一部だけであると考えられます。
多くの企業で、BIツールがビジネス上の意思決定に大きく貢献しているとは言えないのが現状なのです。
BIツールを導入する目的とは
BIは、サイト内の所有者やスタッフ、またはシステム部門がデータサイエンティストの専門家の助けを求めることなく、決定するためにサポートされているツールを言うことができます。
BIツールを導入する主な目的は次の3つです。
- データの収集、蓄積、統合
- データと分析の合計
- データの視覚化
データの収集、蓄積、統合
最初の目的は、データの収集、蓄積、統合です。
企業を運営していると、さまざまな部署でデータを扱うことになります。
またモバイルデバイスの台頭により、ユーザーがデバイスから生成するデータの量は驚異的に増加しています。
これにより、ビジネスユーザーのニーズを満たすために収集しなければならないデータの量が大幅に増加しました。
企業は、これらのデータを分析してビジネスインサイトを生み出すだけでなく、顧客ニーズの把握や新製品の開発にも役立てています。
しかし、それらのデータは社内のあちこちにあり、分散状態の事業の上場を把握して経営判断を下すには、それぞれの扱いが難しく、不十分です。
これらの点線のデータを収集し、BIを導入して一点に統合し、後方から活用することが目的のひとつと言えます。
データと分析の合計
2番目の目的は、データの合計と分析です。
一つには、データは統合されているため、ビジネスの促進に利用することはできません。
それぞれのデータがどのような状況から隠されているのか、データの裏側にある意味は、事業推進に活用するための情報を抽出する必要があります。
データの合計や複数のデータのクロスなど、ビジネスの状況を読み取るための分析を行うためにBIを導入することも目的であると言えます。
データの視覚化
3番目の目的は、データの視覚化と視覚化です。
優れたデータを合計して分析すると、結果としてコンテンツデータの意味を読み取って解くことが困難になることがよくあります。
視覚化により情報が視覚化されるため、BIツールで分析データの内部から必要な情報をすばやく読み取ることができます。
BIツールを導入する目的とは
よくある利用シートして考えられるのは、所属するチームの売上などの結果の分析です（一般的には数人から約10人）。
ソフトウェアやブラウザの画面を起動し、売上高、利益率、売上高、前月との比較などの結果指標を更新することで、ほとんどが瞬時に確認できます。
メンバーやお客様による見方、商品やチームの地域による見方など、行動に関連するヒントを詳細に探す視点をよくとっており、さまざまな分析の角度で構成されています。
ユーザーがBIツールのレポート作成機能を自分で使用する典型的なシーンとも言えます。
担当者は自分の業績を把握し、チームリーダーは自分でチームの業績を把握する必要があります。
そして、管理された物流部門と製造部門の複数の部門の主要なデータがさまざまに結び付けられているという形で、営業部門のデータのBIツールによって取得することができます。
このような複数のカテゴリにまたがっている場合、データの文字列の確認、比較、および社外のものを含むランク付けを実行できることもBIツールの利点です。
電子ファイル（PDF）への出力と表示だけでなく、PCログインすれば、ビジュアライズな情報として動的に表示することができます。
BIツールの導入を進める前に
BIツールの導入を進める前に、自分が何を達成しようとしているのかを知らなければなりません。
それが明確でなければ、BIツールを効果的に導入することは難しいでしょう。
適切なツールを手に入れる
自分の目標が明確になったところで、どのツールを使うかを決めましょう。
そのためには、適切なツールを手に入れることが重要です。
どのツールを使うべきかを検討する際には、仕事に適したツールを選ぶ必要があります。
データの管理
BIツールを効果的に使用するためには、データがどこに保存され、どのように整理されているかを知る必要があります。
これは、問題を理解するという観点からも重要です。
また、データを有効に活用するためには、データを知る必要があります。
BIツールの特徴とは
BIを導入する際に障害や困難に直面する最も一般的な方法の一つは、データの断片化という考え方です。
データの断片化とは、一見単純な概念のように見えますが、データの統合やレポーティングの際には、企業を簡単に軌道修正することができます。
実際、データの断片化は、望ましい結果を得るために立ちはだかる最大の障害となる可能性があります。
データ品質
BIツールで使用されるデータの品質は、BIツールの設計において重要な要素です。
BIツールに使用するデータは、クライアントが設定した品質要件に基づいて、有効かつ適切な品質であることを確認する必要があります。
データモデリング
データモデルをよく理解するためには、SQLとその制限についてよく理解しておく必要があります。
また、さまざまな種類のテーブルとその使い方も重要な要素となります。
データベース管理システムとツール
データを十分に理解するためには、情報管理をサポートするさまざまなデータベースや、データマイニングや分析をサポートするツールについて知っておく必要があります。
ツールとフレームワーク
データをよく理解するためには、適切なツールやフレームワークを利用できるだけでなく、それらがどのように使用されているかについての知識も必要となります。
BIツールのメリット
それではBIツールのメリットをご紹介していきます。
基礎系システムとデータを連携できる
BIツールには基幹システムと通信する仕組みが必要になります。
これを “コマンドモデル “と呼びます。
これは、コマンドインターフェースによって、BIツールと基幹システムを連携させるものです。
例えば、ある「製品」のデータを見たい場合、BIツールの「製品」タブをクリックするだけで、そのデータを見ることができます。
これは、「タブ区切り」や「スペース区切り」の仕組みを利用するのと同じです。
- データをBIツールに持ってくる。
- 基幹システムにデータを送る。
- BIツールを基幹システムに接続する。
- 基幹システムにデータがあるか確認する。
- データをBIツールにコピーします。
- 6．レポートを作成する。
これらのステップは決まった順序で行われます。
ツールを使っていくつかのステップを踏むこともできますが、プロセスは必ず階段状になります。
分析や集計
例えば、ミッションクリティカルなシステムであれば、以下のようなものが考えられます。
製品名、機能一覧、製品説明、必要な製品マーケティング資料、ターゲット層などの製品戦略。
在庫分析
BIツールで在庫をすばやく分析することができます。
特に多くの種類の商品を扱っている店舗だと、すぐに在庫を把握できるためBIツールは便利だといえます。
購買分析
購買分析（RFM分析）は、顧客の購買行動を評価する非常に簡単な方法です。
また、顧客を維持するためのコストを見積もるための効率的な方法でもあります。
またRFM分析は、顧客のロイヤルティのレベルを決定するために使用することができます。
例えば、RFMが最も高い顧客は、その企業にとって最高の顧客です。
RFMはまた、企業が新規顧客ごとに分析することで、マーケティング効果を高める強力な手段でもあります。
RFM分析は、企業が現在の顧客の行動がどのように変化しているかを分析するのに役立ちます。
例えば、週に2回来店されるお客様の購買行動を分析することで、その顧客の購買行動に傾向があるかどうかをよりよく理解することができます。
例えば、その顧客にメールを送ったほうがいいのか、教材を提供したほうがいいのか、次の最適なプロモーションを提供したほうがいいのかを判断することができます。
バスケット分析
バスケット分析は、マーケットバスケット分析とも呼ばれるデータマイニングの1つの方法です。
「買い物かご」で見ると、何が何が一緒に売れるかがわかると言うので、一度買い物で買った商品の組み合わせを分析します。
例えば店舗で更新した場合の売り上げを買い物かごで分析し、おむつを購入した人がビールを購入する可能性が高いことがわかった場合、ビールをおむつの横に置き、ビールを入れます。
ベビー用品売り場の近くで登録するなど、活用することができます。
予算と成果の分析
その管理ゾーンはBIツールでそれを強調することを計画しており、結果を分析する予算と達成の分析を行うことも可能です。
BIツールは、レポートに一般的な変更や数値だけでなく、予算（目標）、結果、予算と達成の違い、達成率などの部門データを簡単な操作で出力でき、固定形式のレポート化も可能です。
BIツールでできること
BIツールには以下のようなことができます。
データマイニング
データマイニングデータマイニングアルゴリズムは、マーケティングキャンペーンの将来の成功や失敗を予測するためなど、マーケティングやビジネスインテリジェンスの業務によく使われます。
データマイニングは、例えば、マーケティング効果の向上に役立つことがわかっています。
データマイニングのアルゴリズムは、一般的に、大規模なデータセットを含むデータの統計分析を行うために使用されます。
マーケティングの分野では、データマイニングを利用して最適化を図ることがあります。
レポートの作成
レポート作成は短時間で、できることや膨大な情報をリアルタイムでスピーディーに分析できるので、問題の早期解決を目指して対応できます。
BIツールの選び方
プロジェクトでは、以下に気をつけてBIツールを検討する必要があります。
BIツールでは、コントロールの幅が広く、非常に柔軟な方法でデータを収集することができます。
SQL Server Reporting Services、SQL Server Data Tools、Power BIなど、数多くのBIツールでデータを収集することが可能なのです。
これらを使ってレポートやチャートを作成したり、Microsoft Excelと同じ機能を使ってデータのレポートを作成したりすることなどBIツールを幅広く利用することができます。
また、BIツールには一般的に3つの種類があります。
- チャートを作成することができる視覚化ツール
- データを照会してレポートを作成する分析ツール
- データに対してクエリを実行し、その結果を豊富なフォーマットで表示するビジネス・インテリジェンス・ツール
ニーズにあわせて、BIツールを選ぶ必要があります。
まとめ
これらのBIツールを導入し、社内に散在しているデータを活用することで、企業経営に多大な利益と効果をもたらす一方で導入の際には注意すべき点があります。
優れたBIツールは、自分が抱えている問題に焦点を当てることができます。
ビジネス上の問題は、すべての企業で同じであるとは限りません。
顧客数が少なくても、同じ問題を抱えている企業もあります。
あなたは、データを分析することで、ビジネス上の問題を特定することができるようになるのです。
データソースとは、どのようなデータを使用するかということです。
そのため、データの分析を始める前に、データのソース、データの種類、ユースケースの種類を理解する必要があります。
システム開発のITパートナー探しをされるのであれば
システム開発のITパートナー探しをされるのであれば「システム開発コンシェルジュ」で是非ご相談いただければと思います。
以下のフォームより開発でご相談いただきたい内容などご相談ください。
