Pythonでの開発のパートナー選びのポイント
今回はPythonの開発パートナー選びについて記載していきます。
Pythonは言語としては非常に歴史があり現在でも利用されることがあるPython2系は2000年から2.0がリリースされています。
構文規則としてのインデントをつけるという書き手が見た目を意識した書き方をする必要あることから一定のコードのみやすさなどが担保されている言語でもあります。
Googleなどが利用していたことから利用も広がっており、特に現在ではデータサイエンスや機械学習などの研究などの分野で特に幅広く使われライブラリなども多い言語となっております。
言語として古くからある分、幅広く利用している会社もありパートナー探しとしては若干難しい部分となります。
言語そのものよりも例えばAIなどのように専門の分野でのパートナー探しの方が現実的かもしれません。
Pythonの開発をしてくれるパートナー企業の探し方
ある一定以上の規模の会社ですとPythonの開発などは実施してくれるところも多いでしょう。
ただ、専門性が強い分野でもありますので、例えば機械学習や言語解析など言語の特性以上に要件での業務分野での深い理解が必要になります。
そうなってくるとPythonそのものという部分からは外れているのですが、要件の肝となる専門分野が決まっているのであればキーワードは狭くなるでしょう。
ただ、バックエンドとしてのPythonなどとの共通性でWebのフレームワークなども統一してDjangoやFlaskで構築などと言った形になってくると、広く経験のある会社を探す必要があります。
その際には以下なども参考にしてください。
また、AWSやGCPなどの機能との連動などであればインフラなどでの強みのある会社との連動がとても重要となります。
専門分野が深まる場合にはレビューがとても重要
AIなどの専門性が深い分野ではどうしても知識がある人が少ないため、個人依存のプロジェクトができてしまいがちです。
なるべくは一人の人しか理解できないという状況は避けるべきですし、体制としてそのような形にするのがとても重要になります。
レビューなどが確実に行える体制を作れるパートナーなど選ぶところが重要になります。
また、Pythonは「PEP8」、「Google Python Style Guide」などのコーディング規約がとても整っておりますので、そう言った規約に基いた開発を実施してくれるパートナーを選ぶことも重要となります。
特に専門分野の強い部分からプロトタイプとして開発を進めていったものが、コーディングの規約やツールの構造など再利用性が低いものができてしまいがちですので、その部分を最初からクリアした形で開発できる体制などがとても大事です。
要件のコア部分の見極めが大事
開発に際して言語に依存しませんが要件のコアとなる部分の見極めがとても重要です。
Pythonを選ぶことになるための必須部分が他の技術などで置き換えできないかなど確認して言語の選定などが重要となります。
特に専門性高い部分はブラックボックス化しやすいものができがちになりますので、そう言った部分をなるべく避ける上で公開されているツールやライブラリなどで実施できる部分はそういったものに任せるという思い切りも重要になります。
そちらの見極めをできるパートナーに相談できる状況が重要でしょう。
ただ、例えばQiitaなどのタグランキングでもPythonは上位に入るため開発者の方面から探すのも難しい部分はありますし、要件定義の部分を明確にしてから専門性が強いパートナー会社を探すのが近道と言えます。
Python開発のパートナー探しをされるのであれば
Python開発のパートナー探しをされるのであれば「システム開発コンシェルジュ」で是非ご相談いただければと思います。
以下のフォームより開発でご相談いただきたい内容などご相談ください。
